第137回日本森林学会大会 発表検索

講演詳細

T6. フォレストデジタルツインの可能性を探る: ポテンシャルと課題[Exploring the potential and remaining technical issues of forest digital twin]

日付 2026年3月17日
開始時刻 10:15
会場名 406
講演番号 T6-5
発表題目 高性能サーバーを用いた大規模点群処理による樹木解析
High-Performance Server_Based Large-Scale Point Cloud Processing for Tree Segmentation and Structural Analysis
所属 ImVisionLabs株式会社
要旨本文  近年、現実空間を仮想空間上に再現し、解析結果を現実へ還元するデジタルツイン技術が注目されている。一方で、森林デジタルツインの実現には、樹木個体レベルの高精度な解析に加え、大規模点群データを処理可能な計算資源の確保が重要な課題となる。しかし、既往研究では、テラバイト級の大規模点群を前提とした実運用レベルでの検証は十分になされていない。 そこで本研究では、手持ち式、UAV搭載型、および航空機搭載 LiDAR を用い、高性能サーバ環境における大規模3次元点群処理による単木解析手法の有効性を検証した。まず、手持ち式 LiDAR による単木抽出結果を現地調査と比較し、対象地における樹木を高精度に検出可能であることを確認した。次に、UAV搭載型および航空 LiDAR に対して watershed 法に基づく手法を適用し、樹木本数を十分な精度で推定できることを示した。さらに、伊豆半島全域を対象とした約6.2TBの点群データを高性能サーバ上で自動処理し、広域スケールでの単木抽出および樹木密度分布の算出が可能であることを実証した。これらの結果は、広域森林における間伐優先度の把握など、森林管理への実用的応用に資することが期待される。
著者氏名 ○板倉健太1 ・ 中村良介2 ・ 瀧誠志郎3 ・ 松下浩之2 ・ 池田陽祐2 ・ 堤千明2 ・ 小畑悠1
著者所属 1ImVisionLabs株式会社 ・ 2産業技術総合研究所 ・ 3国立研究開発法人 森林研究・整備機構 森林総合研究所
キーワード 3次元点群, 大規模点群処理, 高性能サーバー, 樹木解析
Key word point cloud, Large-Scale Point Cloud Processing, High-Performance Server, tree segmentation