講演詳細

利用部門[Forest Engineering]

日付	2026年3月17日
開始時刻	ポスター発表
会場名	多目的ホール
講演番号	PK-2
発表題目	点群を用いた里山林における樹木個体特徴量の推定 Characteristics of tree individuals estimated from point cloud in Japanese secondary forest
所属	東北工業大学
要旨本文	里山林における複雑な樹木・森林構造を、UAV(Unmanned Aerial Vehicle)やレーザー測量を活用し、樹木個体のサイズや枝分かれ構造などの特徴量を効率的に推定する手法を開発した。東北工業大学長町キャンパス(仙台市太白区二ツ沢)内のコナラ・マツ・モミが主である里山林を対象に、上空からの写真測量および地上レーザー計測によって点群データを取得し、樹木個体ごとの胸高直径や樹高を推定した。この際に、深層学習（Point Net++）を用いた幹の自動判別も利用した。さらに、Tree QSM(Quantitative Structure Model)により樹幹の3次元構造を円筒モデルによって解析し、分枝階層ごとの枝数などを定量的に把握した。従来の毎木調査に加え、UAVやレーザー測量技術を活用し、里山林の樹木個体の特徴量を迅速かつ低コストに推定する手法を提案した。
著者氏名	○井山翔平 ・ 長内明日希 ・ 大場真
著者所属	東北工業大学ライフデザイン学部
キーワード	アロメトリー, 成長量, レーザー計測, 無人飛行機
Key word	allometry, growth rate, LiDAR, UAV