講演詳細

経営部門[Forest Management]

開始時刻	ポスター発表
講演番号	PD-53
発表題目	UAV-LiDAR点群に基づくDCHMと樹木個体配置の自動位置合わせ手法 Automatic spatial alignment of a DCHM and individual tree positions using a UAV-LiDAR Point clouds
所属	静岡県立農林環境専門職大学
要旨本文	近年普及が進むUAV-LiDARを検定林調査に利用することで、樹高や樹冠サイズ等の樹冠情報の取得が可能となる。樹冠情報を個々の検定木に対応させるには、樹冠と個体の位置情報を重ね合わせる必要があるが、現状として、個々の樹冠と植栽配置の重ね合わせは、コンピュータの画面を目視しながらの手作業に依るところが大きい。また林分によっては、樹冠の位置が必ずしも植栽時の配置と良く一致するとは限らず、正確な位置合わせには、しばしば長時間を要すことになり、作業者の負担は大きくなりがちである。こうした問題の解決に向け、本研究では、両者の位置合わせを自動で実施するための新たな手法を開発した。具体的には、検定木の植栽配置情報と過去の胸高直径データから、擬似的な樹冠高画像をプロット（複数の植栽木のまとまり）単位で生成し、LiDAR点群から得た数値樹冠高モデル（DCHM）との画像間相関に基づく最適な重ね合わせ位置の探索を試みた。その結果、一定以上の大きさのプロットを使用した場合、高精度な位置合わせが可能であることが確認された。
著者氏名	○平岡裕一郎1 ・ 武津英太郎2 ・ 松永孝治3 ・ 倉原雄二3
著者所属	1静岡県立農林環境専門職大学生産環境経営学部 ・ 2国立研究開発法人 森林研究・整備機構 森林総合研究所林木育種センター ・ 3国立研究開発法人 森林研究・整備機構 森林総合研究所林木育種センター九州育種場
キーワード	樹冠画像生成, 検定林, スギ, 相関係数
Key word	canopy image generation, progeny test site, Cryptomeria japonica, correlation coefficient