講演詳細

経営部門[Forest Management]

日付	2026年3月18日
開始時刻	ポスター発表
会場名	多目的ホール
講演番号	PD-46
発表題目	季節性を考慮した多時点航空レーザ計測データによる森林構造解析 Forest structural analysis using multi-temporal airborne LiDAR data considering seasonality
所属	広島県立総合技術研究所林業技術センター
要旨本文	リモートセンシングによる森林の林相判別や樹種判別においては、多時点データや樹木のフェノロジー情報の活用が課題となっている。広島県では過去3回（第一期：2009_2018、第二期：2018、第三期：2022_2023）の県全域規模の航空レーザ計測（ALS）データが取得されており、撮影時期や位置情報（標高・地形）を活かすことで、常緑樹・落葉樹の識別や樹冠形による樹種推定等、より高度な森林情報抽出が可能になると期待される。一方で、撮影時期や撮影回数・点群密度の組み合わせによって、適用可能な解析手法やその精度が異なることが想定される。さらに、同一時期に取得されたデータであっても、地域間の標高や平均気温等の生育環境の違いにより、樹木の落葉・着葉の状態等、フェノロジーの段階が異なる可能性がある。そこで本研究では、過去3回分のALSデータの取得年月日および航跡図から広島県内の各地点のALSデータの撮影時期・撮影回数・点群密度・標高等のメタ情報を整備し、その結果を地理的に可視化することで、(1) 各条件のカバレッジを整理し、(2) 有効な解析手法の適用可能性と制約を明らかにした。
著者氏名	○今岡成紹 ・ 山本啓 ・ 山場淳史
著者所属	広島県立総合技術研究所
キーワード	リモートセンシング, 航空レーザ計測, 多時点データ, 森林構造解析, フェノロジー
Key word	remote sensing, airborn laser scanning, multi-temporal data, forest structural analysis, phenology