講演詳細

経営部門[Forest Management]

日付	2026年3月18日
開始時刻	ポスター発表
会場名	多目的ホール
講演番号	PD-42
発表題目	針葉樹林の階層構造に着目した生物多様性評価手法の開発 Development of biodiversity assessment methods focusing on vertical stratification of coniferous forests
所属	トヨタ自動車株式会社
要旨本文	生物多様性を高めながらCO2吸収量を向上させる事が望ましい。森林の多様性を示す指標として、森林の階層構造の把握は重要である。従来その調査は主に目視で行われてきたが、正確性、客観性などの課題があった。本研究では各種レーザ（ドローンL、地上L、航空L）による3次元データを用いて、森林の階層構造を小工数で客観的、正確性が向上する測定手法を検討した。針葉樹人工林において3次元データを取得し、ボクセル法で高さ別の植被率を評価した。同時に目測調査も行った。各調査法とも調査林分は高木層、低木層の2層構造（草本層は除外）を示した。地上L測定では、高木層の植被率が高さ約15mで最大値約55％を示し、ドローンL測定では高さ約17mで最大植約70％を示した。両データの比較から、地上L測定では高木層上部が過小評価、一方ドローンL測定では高木層下部が過小評価な事が伺えた。両データを統合した結果、高木層植被率は、高さ約16.5mで最大値75％、そこから上下対称に減衰する山型の分布構造を示した。地上L測定とドローンL測定を組み合わせる事で階層構造測定精度の向上が示唆された。
著者氏名	○_橋理1 ・ 西田晃史2 ・ 伴邦教3
著者所属	1トヨタ自動車株式会社CNエネルギー開発部 ・ 2トヨタ自動車株式会社先進技術統括部 ・ 3トヨタ自動車株式会社PE部
キーワード	生物多様性評価, 階層構造, リモートセンシング, 針葉樹林
Key word	biodiversity assessment, vertical stratification, remote sensing, coniferous forests