講演詳細

経営部門[Forest Management]

日付	2026年3月18日
開始時刻	ポスター発表
会場名	多目的ホール
講演番号	PD-22
発表題目	航空機LiDARと衛星画像データを用いた全国の森林資源量の空間分布評価 Spatial assessment of forest structural attributes across Japan using airborne LiDAR and satellite data
所属	森林総合研究所
要旨本文	森林資源量の時間・空間分布の把握は、炭素蓄積量の推計や資源の持続的利用に役立つ。しかし、都道府県・国レベルの範囲では林分単位の施業履歴等は適切に整備されていないのが現状であり、森林資源量を空間的に把握することは困難である。本研究では航空機レーザ計測データおよびLandsat画像を用いて作成された1990_2021年の毎年の森林構造予測マップを利用し、森林資源量の時系列的な変化を地域別に明らかにした。森林構造予測マップは、森林生態系多様性基礎調査データ、2017_2021年に撮影された航空機レーザ計測データおよび日本全域を網羅するLandsat画像（解像度30m）を組み合わせ、深層学習により作成されている。1990年からの31年間で推定林分材積は日本全体で2.4倍に増加していた。林分材積の増加率は2000_2005年の間で最も高く、その後漸減し、2015_2020年で最も低くなった。地域別では中部・関東で増加率が高く、九州で増加率が最も低かった。九州では、期間内の伐採面積割合が最も大きかったことが、林分材積の増加率が低かった要因と考えられた。30m解像度の衛星画像で予測した森林構造変化は、地域スケールでの林分材積の推計等に役立つと期待される。
著者氏名	○志水克人1 ・ 齋藤英樹2 ・ 西園朋広3 ・ 山田祐亮3 ・ 北原文章3
著者所属	1国立研究開発法人 森林研究・整備機構 森林総合研究所四国支所 ・ 2国立研究開発法人 森林研究・整備機構 森林総合研究所 ・ 3国立研究開発法人 森林研究・整備機構 森林総合研究所森林管理研究領域
キーワード	航空機レーザ, 林冠高, 地上部バイオマス
Key word	airborne laser scanning, canopy height, aboveground biomass