講演詳細

経営部門[Forest Management]

日付	2026年3月17日
開始時刻	ポスター発表
会場名	多目的ホール
講演番号	PD-10
発表題目	UAV空撮画像を活用した間伐施業検査の効率化 A New Inspection Methodology for Thinning Operations Using UAV-Based Aerial Imagery
所属	名古屋大学
要旨本文	林業の労働力不足に伴い，UAVを用いた施業検査の省力化が急務である。しかし，閉鎖状態にある林分や下層間伐の検査においては，上空からの個体識別や間伐率の算出が比較的困難で，UAVによる検査の実例が少ない。本研究では，愛知県新城市のヒノキ人工林（本数間伐率40％の定性間伐）を対象に，間伐前後のUAV画像（高度80・100・120m）から間伐率の算出精度およびコスト対効果を検証した。従来手法（OWLによる現地調査）との比較結果，施業範囲の特定は概ね正確であったが，間伐強度の算出においては手法によるバラつきが大きく，現地調査と同等の精度を担保することが困難であった。他方で，樹冠変化率による森林構造の変化を面的に把握することは可能であった。従来の「本数ベース」の検査をUAVで代替するには限界があるため，施業目的に合致する新たな評価指標の構築をUAVの特性に即して進める必要がある。
著者氏名	○大槻峻介1 ・ 岩下幸平2 ・ 山本一清1
著者所属	1名古屋大学大学院生命農学研究科 ・ 2愛知県新城設楽農林水産事務所 林業振興課
キーワード	UAV, 間伐, 施業検査
Key word	unmanned aerial vehicle, thinning, Inspection