講演詳細

経営部門[Forest Management]

日付	2026年3月17日
開始時刻	14:30
会場名	201B
講演番号	D-8
発表題目	近自然型林業におけるバックパック型LiDARを用いた森林調査の試み A trial of systematic forest inventory using backpack LiDAR in close-to-nature forestry
所属	東京大学
要旨本文	東京大学北海道演習林（UTHF）では、1958年より、天然林における択伐を中心とした林分施業法と呼ばれる近自然型林業が実践されている。林分施業法では、林況の違いに基づいて天然林をタイプ分けし、それぞれの森林タイプごとに計画伐採量を設定したうえで択伐を行う。この計画伐採量を決定するためには、立木の蓄積量を正確に把握することが不可欠である。現在UTHFでは、各森林タイプの約5%をカバーするよう任意に通常0.25ha（50m×50m）の調査区を設置し、樹種と胸高直径を記録している。従来の調査では、調査区の面積および設置数がともに大きいため、調査の省力化が課題となっている。本研究では、バックパック型LiDARの近自然型林業における森林資源調査への導入可能性を検討するため、UTHF内の約110haを対象として、複数の方法による調査を実施した。調査地内には、200m×200mの格子点上に円形プロット（0.05ha）を設置し、バックパック型LiDARおよび手動計測による調査を行った。さらに、最適な調査区サイズを評価するため、これらのプロットから東に100m移動した点を起点とする200m×200mの格子点上に円形プロット（0.1ha）を設置し、手動による計測を実施した。
著者氏名	○岸本光樹 ・ _送求 ・ 小林徹行 ・ 平間睦樹 ・ 大島章生 ・ 小池征寛 ・ 尾張敏章
著者所属	東京大学大学院農学生命科学研究科附属演習林北海道演習林
キーワード	地上LiDAR, UAV-LiDAR, 森林調査, 北方針広混交林
Key word	Terrestrial LiDAR, UAV-LiDAR, forest inventory, hemiboreal mixed conifer-broadleaf forest