講演詳細

経営部門[Forest Management]

日付	2026年3月18日
開始時刻	10:30
会場名	201B
講演番号	D-22
発表題目	ドローンによる広葉樹林の3D単木樹型と樹種分類 3D single-tree structure and tree species classification in broadleaved forests using drones
所属	精密林業計測株式会社
要旨本文	群馬県みなかみ町新治地区の国有林を中心とする「赤谷の森」（約1万ha）は、拡大造林により約3割が人工林となっている一方で、希少野生生物の重要な生息地でもあり、生物多様性の復元と持続的な地域づくりを両立する森林管理が求められている。本研究では、有用広葉樹の活用検討およびナラ枯れ被害木把握に資する基礎情報の高度化を目的として、リモートセンシングデータを用いた樹種分類モデルの構築と森林資源量の推定を行った。樹種分類モデルは、マルチスペクトル搭載ドローンにより取得した高解像度オルソ画像を用い、AIによるセマンティックセグメンテーションを適用して林冠領域を抽出し、主要広葉樹を対象とした樹種分類モデルを構築した。発表では、樹種分類モデルの精度評価結果と誤分類の要因を示すとともに、森林資源量調査や保全管理への適用可能性について議論する。
著者氏名	○荒井秀1 ・ 加藤正人2 ・ 殷暁1 ・ 田村泰則4 ・ 須藤智亮3
著者所属	1精密林業計測株式会社 ・ 2信州大学農学部 ・ 3群馬県森林組合連合会 ・ 4みなかみ町農林課林業振興係
キーワード	ドローン, 広葉樹林, 樹種分類, AI
Key word	Drone, Broadleaved forest, Species classification, AI