講演詳細

経営部門[Forest Management]

日付	2026年3月18日
開始時刻	9:30
会場名	201B
講演番号	D-19
発表題目	ALOS-2フルポラリメトリデータを用いた複数樹種の樹高推定 Estimation of Tree Height for Multiple Species Using Fully Polarimetric ALOS-2 Data
所属	東京ガス株式会社
要旨本文	近年、航空機やUAVでのレーザ計測により森林における高精度な樹高情報が入手可能である一方でカーボンニュートラル分野においては計測コストやモニタリングの観点から衛星画像の利用が期待されている。SAR衛星は雲の有無や昼夜問わず観測可能であり、また波長の長いL-bandの後方散乱係数により樹高や地上部のバイオマスを一定程度推定可能であることが知られているが、我が国の森林のように複雑な地形かつ複数の樹種が狭い範囲に混在する状態における精度低下要因や、全偏波情報を用いた場合の樹高推定精度については明らかとは言い難い。そこで本研究では、長野県御代田町の社有林において森林の観測に適したL-bandのSAR衛星であるALOS-2の後方散乱係数や偏波成分の分解により得られた指標からカラマツやヒノキ、マツ、広葉樹といった代表的な樹種の樹高の推定精度を検証し、バイオマス推定の利用可能性を検討した。
著者氏名	○福井翔宇
著者所属	東京ガス株式会社基盤技術部 次世代技術研究所
キーワード	ALOS-2, SAR, 樹高
Key word	ALOS-2, SAR, Tree Height