第137回日本森林学会大会 発表検索
講演詳細
経営部門[Forest Management]
| 日付 | 2026年3月17日 |
|---|---|
| 開始時刻 | 16:00 |
| 会場名 | 201B |
| 講演番号 | D-13 |
| 発表題目 | 競争指数を組み込んだ森林構造モデルによるDBH推定精度の評価 Evaluation of DBH estimation accuracy using forest structure models incorporating competition indices |
| 所属 | 人間環境大学 |
| 要旨本文 | 本研究の目的は、リモートセンシングで得られる樹高や樹冠径に、周囲の木との距離や高さの関係を示す競争指数を組み合わせ、胸高直径（DBH）をどの程度正確に推定できるかを検証することである。調査は愛知県新城市のスギ・ヒノキ人工林で実施し、地上レーザースキャナーで取得した点群データから森林構造を再現した。解析では、従来の「樹高と樹冠径のみを説明変数とするモデル」と、「近隣木との距離関係や高さ分布を表す2種類の競争指数を追加したモデル」とを比較した。その結果、競争指数を追加したモデルで統計的に有意な精度向上が確認された。特に、周辺樹木の樹高が高いほどDBHが小さく、周囲の間隔が広いほどDBHが大きくなる傾向が見られた。これらの成果から、ドローン航空写真測量で得られる樹高や樹冠径に、樹木の空間配置を反映した競争指数を加えることで、地上での直接測定を行わずにDBHを精度高く推定できることが考えられた。本研究は、現地調査の負担を軽減しながら森林構造を把握する新たな手法の可能性を示した。さらに、森林の成長や構造を実際の空間配置に基づいて評価する手法としての応用も期待される。 |
| 著者氏名 | ○江口則和1 ・ 中西弥紗1 ・ 鬼頭茂雄2 ・ 定松淳2 |
| 著者所属 | 1人間環境大学環境科学部 ・ 2エコネットチェンソーズ |
| キーワード | 胸高直径推定, 競争指数, 森林構造モデリング, 機械学習, 地上レーザースキャニング |
| Key word | DBH estimation, Competition index, Forest structure modeling, Machine learning, Terrestrial laser scanning |