第137回日本森林学会大会 発表検索
講演詳細
経営部門[Forest Management]
| 日付 | 2026年3月17日 |
|---|---|
| 開始時刻 | 15:15 |
| 会場名 | 201B |
| 講演番号 | D-10 |
| 発表題目 | 北方林における景観スケールでの平均林冠高と林冠粗度の関係 Landscape-scale relationship between mean canopy height and canopy roughness in a cool-temperate forest |
| 所属 | 北海道大学 |
| 要旨本文 | 北海道北部の針広混交林において、反復LiDAR測量を用いて森林の成長量と枯死量を1haセルの空間解像度で推定した結果、それらの空間分布の推定には平均林冠高（Mean canopy height：MCH）、林冠粗度（Canopy height variation：CHV）、標高が重要な説明因子であることが示されている。ここでMCHとCHVの関係を見ると、CHVはMCHの増加に対して頭打ちの増加傾向を示すが、MCHが高い場合には両者の関係は弱くなる。本研究では数量化・類とランダムフォレストを用い、CHVの空間分布をMCHを含む環境要因により説明するモデルの作成を試みた。2014年と2022年の航空機LiDAR測量から算出した1haセルのMCH、CHV、各種環境要因を用いて解析した結果、CHVの空間分布はMCH、傾斜角、地形的湿潤度、森林タイプ、標高を用いて説明でき、2022年のCHVの観測値と推定値の推定誤差は1.13 m（数量化・類）、0.35 m（ランダムフォレスト）であった。2004年のバイオマスと環境要因を初期値として、推定したCHVを用いて2022年のバイオマスを推定すると、観測値との推定誤差は11.47 MgC ha_1(数量化・類)、11.86 MgC ha_1(ランダムフォレスト)であり、18年後の森林バイオマスの空間分布を説明できた。 |
| 著者氏名 | ○細田理仁1 ・ 高木健太郎2 |
| 著者所属 | 1北海道大学大学院環境科学院 ・ 2北海道大学北方生物圏フィールド科学センター |
| キーワード | 航空機LiDAR, 林冠の粗さ, 北方林 |
| Key word | Airborne LiDAR, canopy roughness, cool-temperate forest |