第136回日本森林学会大会 発表検索
講演詳細
S10. 北海道における広葉樹の更新・育成・利用研究－これまでと、これから[Research on the regenerate, management and utilization of broad-leaved trees in Hokkaido]
| 日付 | 2025年3月22日 |
|---|---|
| 開始時刻 | 14:15 |
| 会場名 | W109 |
| 講演番号 | S10-1 |
| 発表題目 | RSデータを用いた広葉樹資源量の把握：針葉樹人工林内の広葉樹を対象に Determination of broadleaf tree resources using RS data: for broadleaf trees in conifer planted forests. |
| 所属 | 地方独立行政法人北海道立総合研究機構 |
| 要旨本文 | 北海道内における針葉樹人工林内の広葉樹資源の利用が注目されている。特に日高地域では、ひだか南森林組合などが中心となり、広葉樹チップ用原木の一部を製材利用する取り組みが行われている。今後も広葉樹の製材利用を持続的に続けるためには、地域内にどの程度広葉樹資源が分布しているかのデータを整備することが重要である。一方、針葉樹人工林内の広葉樹資源量は把握が難しく、どこにどの程度あるかの資源把握は進んでいない。そのため、森林簿等の基盤データも反映することができず、針葉樹人工林内の広葉樹資源量の基盤的なデータの整備が遅れている。 本発表では、日高地域を対象に衛星画像データや航空機LiDARデータなど広域を把握することができるリモートセンシング（RS）データと地上調査での広葉樹資源量のデータの関係を解析し、針葉樹人工林内の広葉樹資源量を広域に把握する手法を検討した。その結果と今後の研究の方向性について報告する。 |
| 著者氏名 | ○蝦名益仁1 ・ 大野泰之1 ・ 酒井明香2 |
| 著者所属 | 1北海道立総合研究機構森林研究本部林業試験場 ・ 2北海道立総合研究機構森林研究本部林産試験場 |
| キーワード | リモートセンシング, 衛星画像データ, LiDARデータ, 広葉樹資源量 |
| Key word | Remote Sensing, Satellite Image Data, LiDAR Data, Broadleaf tree resources |