講演詳細

経営部門[Forest Management]

日付	2025年3月22日
開始時刻	9:30
会場名	S31
講演番号	D-24
発表題目	AIとドローンレーザ計測による単木樹種分類及び林相区分図の作成 Classification of individual tree species and creation of forest type map using AI and drone laser measurement
所属	信州大学
要旨本文	日本の民有林は、森林境界の不明確な森林が多く、国土交通省が行う国土調査の林地の地籍進捗率は46％と低い。さらに森林現況の樹種や本数などの詳細なデジタル化も遅れており、森林管理と林業生産を行う上で大きな課題である。本研究はドローンレーザ計測で取得された3D点群デ－タから樹高や垂直の樹冠情報をＡＩモデルに学習させて、正確な1本1本の樹種分類を行い、優先するカラマツ林、スギ林、ヒノキ林、アカマツ林、広葉樹林を自動で林相区分する方法とプログラム開発である。過去6年間に全国で撮影した16箇所のドローンレーザデータを用いて約12万本の教師データを作成しPointNetという深層学習アルゴリズムに学習させた。モデルの単木樹種分類精度は樹種によって67.9%～85.4％だった。これらの単木樹種分類結果を用いて後処理をかけてレーザ林相区分図を作成した。林相区分の境界線をオルソ画像上にポリゴン出力することで境界推測図作成の重要な背景図となり、自治体職員がモバイル端末とGNSSを使い、現地で境界線の確認と検証、境界確定に活用できる。知財登録した本技術は、森林林業の大きな課題である森林境界不明の解消につながり、林業の成長産業化に貢献できる。
著者氏名	○鄧送求 ・ 加藤正人
著者所属	信州大学山岳科学研究拠点
キーワード	ドローンレーザ計測, 人工知能, 単木樹種分類, 林相区分図
Key word	UAV laser scanning, artificial intelligence, tree species classification, forest type map