講演詳細

経営部門[Forest Management]

日付	2024年3月10日
開始時刻	ポスター発表
会場名	531
講演番号	PD-68
発表題目	時系列Landsatデータを用いた森林タイプ分類の試行 Preliminary study on forest type classification using time series Landsat data
所属	国立研究開発法人森林研究・整備機構
要旨本文	衛星リモートセンシングデータを利用する際、雲によって地表面の状態を観測できないことが解析において大きな障害になっていた。しかし、人工衛星の長期時系列データの解析手法が発展したことにより、雲なし合成といった前処理が容易になりつつある。そのため、広域を全面的に解析しマッピングすることも可能になってきた。そこで本研究では、雲なし合成データに基づいた森林タイプ分類（針葉樹林／広葉樹林）を試みた。研究対象地は東北地方とした。Landsat衛星の時系列解析を行って地表面反射率を広域推定し、雲なし合成データを作成した。雲なし合成データの分類にはランダムフォレストを利用し、教師データには森林生態系多様性基礎調査のプロット設定箇所における森林タイプを利用した。当日の発表では、精度検証結果等について報告する予定である。
著者氏名	○田中真哉 ・ 小幡進午 ・ 北原文章 ・ 西園朋広
著者所属	国立研究開発法人 森林研究・整備機構 森林総合研究所
キーワード	森林タイプ, ランドサット, 時系列データ
Key word	Forest type, Landsat, Time series data